商业分析专业的热度从2015年开始，直到今年申请的人数激增。顺应大数据在全球商业中的广泛应用的发展趋势以及需求量，不少学校在2016-2017年开始增设Business Analytics/Analytics相关专业。

目前美国TOP 100(排名请参考2018 U.S News National Universities Ranking)院校中就有39所学校开设了商业分析相关专业，大部分集中在TOP 50(共25个专业，24所学校开设)。

其中不乏大家心仪的TOP名校。当然，在2016-2017年开设的新项目由于开始时间不足3年，一些录取数据以及就读体验仍不完整。因此，这篇就简单“八卦”一下。供大家在2018 Fall申请时进行参考。

2016-2017 新项目列表(排名不分先后)

1. Columbia University-Applied Analytics (16 fall 招生)

2. MIT-Business Analytics(16 fall 招生)

3. Duke-Quantitative Management(17 fall 招生)

4. Wake Forest University-Business Analytics(16 fall 招生)

5. UC Davis-Business Analytics(17 fall 招生)

6. Case western University- Business Analytics(16 fall 招生)

7. UCSD-Business Analytics(16 fall 招生)

8. William& Mary- Business Analytics(17 fall 招国际生)

9. Syracuse University- Business Analytics(17 fall 招生)

10. Purdue-Business Analytics(16 fall 招生,刚刚取得STEM)

11. University of Maryland- Business Analytics(17 fall 招生)

简析：

1. Columbia University-MS in Applied Analytics

哥大在2016年在SPS学院下(专业研究学院)新开设了15个master’s degree program, 应用分析专业赫然在列，且商业分析专业作为就业导向的专业，基本美国的BA相关专业都会设有capstone projects, 对想要在美工作的是一个不错的选择。

哥大的AA专业一年分三次开课 summer/fall/spring, 课程共37个学分，非英语母语国家学生需要在第一个学期修一个学分的口语课程。主要针对Leadership, Management and Communication以及Applied Analytics进行核心培养。

同时，注重培养数据分析的tools 以及systems的应用以及数理统计方法的培养，如Machine Learning, R, SQL, JAVA, Bayesian Data Analysis, etc. , 通过数据的分析及可视化能手段，将其转化为有用的信息，最终使决策层完成一个actionable decision的制定。Columbia的这个专业，在16年Fall由于是第一年招生，因此对于学生录取硬件要求并没有那么高，学生水平和资质呈现的良莠不齐。

但是哥大作为藤校的“尊严”，在17Fall申请季录取的学生中，对学生的硬件及软件的审核变得相对严格起来，有意提高AA专业的生源质量。17 Fall 基本的分数再GRE 322+, GMAT 710+ TOEFL 102+，对于申请者一些数据分析工具的应用也在考量范围内。从趋势来看，虽然AA的录取难度没有达到与哥大其他专业申请难度持平，是一个“发展中”的专业，但是，录取要求只会越来越高。

2. MIT-MSBA

2016年上半年新开设项目，但是Sloan的“野心”是非常明显的，比以Austin USF为代表走“低调使用”领军集团项目格局更胜一筹的是，Sloan在项目Marketing方面做得非常到位，把BA在群众中的认知做得更像是一个商学院项目而非纯技术项目。Sloan的BA的招生团队在开设之初的几个月在美国的各大媒体不断地刷存在感以造势，以高调之资昭告天下其要夺取BA首席之位的“野心”。

但，频频地露脸，并不意味着Sloan的MSBA专业是在“广发英雄帖”，项目招生依然很据有竞争性，Class Size非常小。在2016年刚开始招生，有一部分是金融专业申请者调剂过来，录取专业背景相对单一，不具有参考性及借鉴意义。

从2017的Class Profile来看，MSBA仍然是惯性的高GPA取向，偏好数学与工程类专业的学生录取，第二梯队是人文类专业，出乎意料的是，商科以及CS相关专业申请者录取并不多，分别占6%。课程方面的特点在于从技巧培养到应用，技术到位，在商业结合也给就读者极大的选择性，学生可根据自己的职业规划进行选择，比较全面。

3. Duke University-Quantitative Management

Duke U的这个MQM专业17Fall开始招生，对于这个项目的理解其实很简单，项目名称一目了然，即在传统Management 上加入Quant的课程，分marketing, finance , strategy, forensics四个tracks, data analytics的课程难度也较低，一些programming、data processing基础较薄弱的学生驾驭起来问题不大。

这个项目开设之初就是“有备而来”，一出就带有36months的OPT. 因为第一年招生，数据不算稳定。但是，从官网的application procedure来看, MQM的admission team和Fuqua的MBA MMS是共用的，如果有18秋申请的小伙伴，就要费点心思思考一下MQM以及MMS专业的区别了。

4. Wake Forest University-Business Analytics

WFU这个专业卖点非常抓住Intl. applicant 的心，本身BA就是一个非常就业导向的专业，而WFU该项目的director,非常明确的告诉大家，我们的课程是与marketpalce紧密连接，在教授你technical skills的同时，我们还有corporate partnership加持，summer就开学，连续5周上technical 的先修课，如Probability & Statistical Modeling, Intro to SAS, R, Career Management, 8月份正式进入秋季学期，课程注重数据、商业分析、organizational performance之间的结合与连接。

1月份春季学期加强通过数学模型开发来预测、优化等等能力，是你更好的将data-driven 方法运用在各个行业。另外在春季学期还有3门团队的capstone projects with corporate partner. 总之10 months的课程是非常充实的，一些data processing能力背景不那么强的可以选择，前提是硬件要“硬”。虽然，WFU的项目开设的比较新，但是招生可是一点都不马虎。综排排名及宣传的加持，好多老牌BA专业，也被它“截胡”不少优质资源。

虽然WFU官方po出来的class profile看起来让很多申请者看起来非常之兴奋，并不高嘛。但是2届申请做下来，发现几乎没有低分录取。GT， 标准化语言考试一定要非常高，同时WFU的文书来看，非常注重diversity. 面试也会刷下来很多人。套路画风非常清奇。申请者们好好准备吧。

5. UC-Davis-MSBA

17Fall第一节招生，10个月项目，一般是Friday 和Saturday商科，方便学生学习与实践相结合，课程分块很明显Analytics, Data, Business, Practice,基本每个semester都有涉及到。比较有趣的是3个学期的capstone projects是进阶式，Fall 是Initiation, Winter是Elaboration, Spring是Analysis， Summer是Implementation。

这个专业比较走技术挂，因此对先修课有非常具体的要求，主要分三块，Computing, Math, Statistics, 不太适合一些人文类专业的申请，国内学习数学、统计、经济类、金融类的学生会比较占优势。开始招生一年，录取情况就暂不做评价了。

6. Case Western Reserve University-Business Analytics

16 Fall开始招生，从两年的录取情况、申请情况来看，在同等排名的学校中，录取难度普通，location在克利夫兰，与NYC、Texas、西部湾区下了一个档次，遭到很多申请者的嫌弃。申请基本是广发面试，传闻录取率比较低。但是，从实际申请状况来看也不尽然。课程上是非常商科取向的。Summer会有些统计基础课程用来导入，之后偏向data的课程并不多。课程比较好驾驭。

7. UCSD-MSBA

16 Fall开始招生，由于先修课程多的可怕(computational programming (for example, C++) and with statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematica)，对学生背景卡的比较严格，如果通过初审，面试会发的很快，基本会在Round 1 DDL 一周之内。据之前申请过的学生将，在面试时，从面试官的问题来看，UCSD非常注重R的运用和培养。这个在网申中也有体现，会具体问你这些tools的是否会使用，使用经历。很多学生在填网申过程中，就放弃掉这个学校了。

8. College William and Mary-MSBA

2017 Fall 才开始招收国际生，这个项目之前有很多corporate partnership, 据说是应这些企业在数据方面的需求，开始增设MSBA项目。Capstone projects有和IBM & Accenture. International Students 和Domestic Students的预期招生比例是1:1. 课程上, 有四门先修课：Probability & Statistics、Linear Algebra、R and Python Programming、Business Foundations，打好基础，秋季学期只有两周会在先修课基础上进阶。春季学期，则比较侧重于data visualization. 整体来看，从先修课到两个学期machine learning的课程贯穿始终。

9. Syracuse University-MSBA

2017 Fall开始招生，雪城是一个比较传统的MIS强校，借MIS的优势，开展BA的项目。地理位置在纽约州，气候会比较冷，一年有5个月在下雪。MSBA师资是商学院和信息学院老师共同授课。因此，在data processing这方面的课程会比较强一些。性价比比较高的一个专业。这个专业在官网很多学生会选错，因为这个专业氛围on campus以及online, 很多学生不仔细的话会选到” Syracuse@MSBA ”，会误以为这个项目只有online program.

10. Purdue University-MS in Business Analytics and Information Management

2016Fall才开始招生，6月份开学的11个月项目，申请难度普通. 核心合成中会包含两门MIS相关课程。R以及SAS运用比较普遍。配有一些商科基础课程。

11. University of Maryland-College Park---MSBA

17 Fall 开始招生，9个月的项目，一般在下午或者傍晚下课。课程设置的偏向很想是operation management+ analytics, 是一个给想要在管理方面有较强定量数据分析技能和训练的同学们提供的专业学位。就业面比较偏向管理方向，如果想要从事其他行业，建议慎重选择。